[AEWS] #5주차 Karpenter 실습 (3)

25년도 AWS EKS Hands-on Study 스터디 정리 내용입니다. Karpenter 실습Karpenter의 동작 원리Karpenter는 쿠버네티스의 동적 노드 자동 확장(Autoscaling) 솔루션이다.쿠버네티스 클러스터에서 사용자의 요구사항에 맞게 EC2 인스턴스를 자동으로 추가 및 제거하는 역할을 하여 쿠버네티스의 Cluster Autoscaler보다 더 빠르고 효율적으로 노드를 관리하는 도구이다. Karpenter의 핵심 구성 요소는 아래와 같다.Provisioner (NodePool)Karpenter가 어떤 노드를 생성해야 하는지 결정하는 정책을 정의하는 부분이다.클러스터의 워크로드 요구 사항을 기반으로 최적의 EC2 인스턴스를 선택하여 생성한다.특정 AZ에서 온디맨드 노드만 사용..

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• · 2025. 3. 8.
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[AEWS] #5주차 KEDA, CAS 실습 (2)

25년도 AWS EKS Hands-on Study 스터디 정리 내용입니다. KEDA 실습KEDA의 동작 원리KEDA(Kubernetes Event-Driven Autoscaling)는 이벤트 기반 오토스케일러(Event-Driven Autoscaler) 로쿠버네티스에서 애플리케이션의 부하(Workload)를 실시간으로 감지하고 동적으로 파드 개수를 조정하는 기능을 제공한다. 일반적인 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)가 CPU 및 메모리 사용률 기반으로 스케일링하는 반면,KEDA는 Kafka, RabbitMQ, AWS SQS, Prometheus, HTTP 요청량 등 다양한 외부 이벤트를 기반으로 오토스케일링을 수행할 수 있다. Scaler다양한 외부 시스템(Kafka, Redis, ..

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• · 2025. 3. 7.
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EKS cloudformation DELETE_IN_PROGRESS 상태일 때 조치

aws cloudformation describe-stack-resources --stack-name myeks --query "StackResources[?ResourceStatus=='DELETE_IN_PROGRESS']"[ { "StackName": "myeks", "StackId": "arn:aws:cloudformation:ap-northeast-2:~~~", "LogicalResourceId": "EksVPC", "PhysicalResourceId": "vpc-xxxx", "ResourceType": "AWS::EC2::VPC", "Timestamp": "2025-03-07T08:18:39.630000+00:00"..

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• · 2025. 3. 7.
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[AEWS] #5주차 HPA를 활용한 오토스케일링, 커스텀 매트릭 활용 (1)

25년도 AWS EKS Hands-on Study 스터디 정리 내용입니다. 사전 환경 설치프로메테우스, 그라파나 설치kubectl get targetgroupbindings.elbv2.k8s.aws -ANAMESPACE NAME SERVICE-NAME SERVICE-PORT TARGET-TYPE AGEkube-system k8s-kubesyst-kubeopsv-5ba48bb304 kube-ops-view 8080 ip 18mmonitoring k8s-monitori-kubeprom-1b3f611eba kube..

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• · 2025. 3. 7.
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[AEWS] #4주차 프로메테우스매트릭과 PromQL (4)

Observability (관측 가능성)옵저버빌리티(관측가능성)은 시스템 내부 상태를 외부에서 이해하고 분석할 수 있는 능력을 의미하며, 서비스가 어떤 상태인지, 어떤 문제가 발생했는지, 어디서 발생했는지를 파악할 수 있도록 데이터를 수집하고 분석한다.수백~수천 개의 서비스가 분산 환경에서 동작하므로 더 깊이 있는 분석이 필요하여 옵저버빌리티의 중요성이 더욱 높아지고 있다. 기존의 모니터링 개념과 비교해보았을 때, 모니터링은 시스템이 정상인지 확인하는 도구로써 지금 CPU 사용량이 높은가에 대한 질문에 답한다면, 옵저버빌리티는 시스템이 왜 그렇게 동작하는지 분석하는 개념으로 CPU 사용량이 높아진 원인은 무엇인가를 파악한다.즉 옵저버빌리티는 여러 소스의 데이터를 활용하여 시스템 동작의 상관 관계를 파악하..

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• · 2025. 3. 2.
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[AEWS] #4주차 프로메테우스 실습 (3)

25년도 AWS EKS Hands-on Study 스터디 정리 내용입니다. 프로메테우스 설치wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v3.2.0/prometheus-3.2.0.linux-amd64.tar.gztar -xvf prometheus-3.2.0.linux-amd64.tar.gzcd prometheus-3.2.0.linux-amd64mv prometheus /usr/local/bin/mv promtool /usr/local/bin/mkdir -p /etc/prometheus /var/lib/prometheusmv prometheus.yml /etc/prometheus/useradd --no-create-home --shell..

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• · 2025. 3. 2.
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